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文章摘要
林海婵.对加速自适应Perry-共轭梯度法全局收敛性的进一步研究[J].海南大学学报编辑部:自然科学版,2019,37(2):.
对加速自适应Perry-共轭梯度法全局收敛性的进一步研究
Further discussion on the global convergenceof accelerated adaptive Perry conjugate
投稿时间:2019-03-16  修订日期:2019-04-10
DOI:10.15886/j.cnki.hdxbzkb.2019.0015
中文关键词: 无约束优化;非凸极小化;自调比无记忆BFGS更新;加速方案;收敛性分析
英文关键词: wave equations; random attractor; asymptotic compactness; nonlinear damping
基金项目:国家自然科学基金(11261015);海南省自然科学基金(2016CXTD004)
作者单位E-mail
林海婵 海南大学理学院 linhaichan@163.com 
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中文摘要:
      提出了一类有效的求解大规模优化问题的共轭梯度法(AGGSSV)。但是,它的全局收敛性是在目标函数为一致凸的条件下成立的。文中,研究了目标函数不是凸函数的条件下,共轭梯度法(AGGSSV)的全局收敛性。
英文摘要:
      In the report, the existence of random attractor for stochastic non autonomous strongly damped wave equation with additive noise on unbounded domains was analyzed, in which the nonlinear damping has a critical cubic growth rate. The existence of asymptotically compact pullback absorbing set was obtained using the uniform estimates of solutions of transformed system, and then, the existence of random attractor of original system was obtained.
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